mask-main
mask-green

Алматы, КазахстанВторой региональный семинар по элементам странового энергетического планирования состоялся 4-5 февраля 2026 года в рамках второго этапа инициативы проекта Европейского Союза SECCA по энергетическому моделированию. В мероприятии приняли участие члены Региональной группы по энергетическому моделированию и национальные координаторы проекта. Они рассмотрели результаты, достигнутые на данный момент в ходе второго этапа, и обсудили подходы к региональному сотрудничеству в области энергетического планирования.

В частности, страновые подразделения по моделированию провели анализ энергетического сектора своих стран, используя инструменты энергетического моделирования. Подразделение по моделированию Казахстана оценило вклад возобновляемой энергетики в развитие энергетической системы Казахстана на основе 4 сценариев. Подразделение Кыргызстана смоделировало спрос на электроэнергию и ее достаточность также на основе 4 сценариев. Команда Таджикистана рассмотрела укрепление электроснабжения страны за счет повышения энергоэффективности. Эксперт по моделированию из Туркменистана изучил структурные особенности прогнозов спроса на электроэнергию. А эксперт из Узбекистана представила анализ баланса спроса и предложения в энергосистеме Узбекистана до 2040 года по 6 сценариям.

Затем на специальной сессии под руководством Рокко Де Мильо, руководителя направления работы SECCA по энергетическому моделированию, участники семинара обсудили концепцию «региональной взаимосвязи» в контексте энергетического планирования.

«Региональную взаимосвязь следует понимать как комплексный процесс, основанный на обмене данными, общем понимании и согласованных подходах, и не ограничивающийся только обменом энергией или другими материальными активами», – говорит Рокко. – «Это предполагает согласование политических целей, обмен методологиями и опытом, а также принятие общей перспективы».

Этот семинар – часть текущих усилий SECCA по содействию региональному сотрудничеству и обмену знаниями, а также по улучшению видения местной системы и процесса принятия решений на основе знаний (данных) в секторах энергетики и климата.

Наш веб-сайт использует файлы cookie. Нажимая «Принять», вы соглашаетесь на сохранение этих файлов cookie на вашем устройстве. Дополнительную информацию можно найти здесь.